Fallstudie · Fertigung · USACase study · Manufacturing · USErst das Gedächtnis. Dann die Agenten.Memory first. Then the agents.
Wie Along AI bei AccuTec in sechs Wochen ein digitales Gehirn aufgebaut hat. Seitdem arbeitet die KI dort mit den richtigen Zahlen und mit dem, was die Leute im Haus wissen.How Along AI built a digital brain for AccuTec in six weeks. Since then, their AI tools work from the right numbers and from what the people there actually know.
Jede Menge Systeme, aber keine Zahl, der wirklich alle getraut haben. Für dieselbe Kennzahl gab es drei Werte, und vieles wussten nur ein paar Leute.Lots of systems, but no number everyone actually trusted. One KPI had three different values, and a lot of what mattered lived in a few people’s heads.
Along AI hat die Daten angebunden, die Kennzahlen nachgerechnet und verbindlich festgelegt. Dazu kamen ein Modell davon, wie das Unternehmen zusammenhängt, und das Wissen aus Gesprächen mit den Mitarbeitern.Along AI connected the data, rechecked the KPIs and pinned down how each one is calculated. On top of that came a map of how the business fits together and what employees told us in interviews.
Ein digitales Gehirn, aus dem Mitarbeiter, Copilot, ChatGPT, Claude und Agenten dieselben geprüften Antworten ziehen, jeweils mit Quellenangabe.A digital brain that employees, Copilot, ChatGPT, Claude and agents all pull the same checked answers from, with the source attached.
Genug Daten. Nur keine klare Zahl.Plenty of data. Just no clear number.
AccuTec wollte KI im ganzen Unternehmen nutzen, Copilot und ChatGPT waren längst im Einsatz. Die Antworten klangen überzeugend, lagen aber oft daneben. Die Tools kannten das Unternehmen schlicht nicht. Dazu kam, dass sich die Zahlen widersprachen und das Wissen dahinter nirgends aufgeschrieben war.AccuTec wanted to use AI across the company, and Copilot and ChatGPT were already rolled out. The answers sounded convincing and were often off. The tools simply didn’t know the business. On top of that, the numbers contradicted each other, and nobody had written down the knowledge behind them.
“We've been playing around with building agents. Nothing's really meaningful at this point.”
Joseph Menzel, President & CEO, AccuTec
„Wir haben mit Agenten experimentiert. Wirklich Brauchbares ist dabei bisher nicht herausgekommen.“
Eine Kennzahl, drei Antworten.One KPI, three answers.
Angefangen haben wir mit einer Frage, die einfach klingt: Wie pünktlich liefern wir? Je nachdem, wen man fragte, bekam man eine andere Zahl. Falsch gerechnet hatte niemand. Jedes Team hatte einfach seine eigene Regel.We started with a question that sounds easy: What’s our on-time delivery rate? Depending on who you asked, you got a different number. Nobody’s math was wrong. Each team just used its own rule.
8 Prozentpunkte UnterschiedAn 8-point gap bei genau denselben Lieferungen, nur weil jeder anders gerechnet hat.on exactly the same shipments, purely because each report did the math differently.
Gemeinsam mit den Verantwortlichen haben wir festgelegt, wie Liefertreue gemessen wird. Controlling, Operations und die KI-Tools arbeiten seitdem mit derselben Zahl.We sat down with the people responsible and agreed on how on-time delivery gets measured. Finance, operations and the AI tools have used that same number ever since.
Das digitale Gehirn: Produkt und Umsetzung.The digital brain: product and implementation.
Along AI liefert die Software und das Team, das sie gemeinsam mit Ihnen einführt. Das digitale Gehirn sammelt, was in den Systemen und in den Köpfen steckt, prüft es und macht es für Mitarbeiter und KI-Tools gleichermaßen abrufbar.Along AI provides the software and the people who roll it out with you. The digital brain collects what’s in your systems and in people’s heads, checks it, and makes it available to employees and AI tools alike.
Digitales GehirnDigital BrainEin Gespräch dauert 30 bis 45 Minuten, per Sprache im Browser, installieren muss niemand etwas. Der Agent kennt Rolle und Organigramm schon vorher und fragt gezielt nach Entscheidungen und Ausnahmen. Bewertet wird dabei niemand. Das Wissen wird der Rolle zugeordnet, und jeder liest und bestätigt seine Zusammenfassung selbst.Each conversation takes 30 to 45 minutes, by voice in the browser, with nothing to install. The agent already knows the role and the org chart and asks specifically about decisions and exceptions. Nobody is being evaluated. What gets captured is tied to the role, and each person reads and approves their own summary.
Was prüfen Sie, bevor Sie einem Kunden einen Eilauftrag zusagen?What do you check before committing to a rush order?
Zuerst frage ich in der Fertigung nach, ob die Schleiflinie frei ist. Bei Medizinkunden brauchen wir außerdem das Prüfzertifikat vorab, sonst nimmt der Kunde die Ware nicht an.First I check with production whether the grinding line is free. For medical customers we also need the test certificate in advance, or they won’t accept the delivery.
Beispiel zur Veranschaulichung.Illustrative example.
So sind wir vorgegangenHow we did it
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DatenanbindungData ingestDaten angebundenData connected
ERP, Snowflake-Warehouse, Dokumente, E-Mail und Teams angebunden, zunächst nur mit Lesezugriff.ERP, Snowflake warehouse, documents, email and Teams connected, read-only at first.
Alles Wichtige liegt jetzt an einem Ort.Everything that matters now sits in one place.
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ValidierungValidationZahlen geprüftNumbers checked
Jede Kernkennzahl gegen die Rohdaten nachgerechnet, über 250.000 Auftragspositionen. Dabei kamen Widersprüche und Fehler ans Licht, die vorher niemand bemerkt hatte.Every core KPI recalculated against the raw data, more than 250,000 order lines. That turned up contradictions and errors nobody had noticed.
Die Geschäftsführung weiß jetzt, welcher Zahl sie trauen kann.Leadership now knows which number to trust.
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TruthGemeinsame Wahrheit definiertShared truth defined
Für die zehn wichtigsten Kennzahlen: Definition, Rechenweg, Quelle und ein Verantwortlicher. Vom CEO freigegeben.For the ten most important KPIs: definition, calculation, source and one owner. Signed off by the CEO.
Alle arbeiten mit derselben Zahl, die KI eingeschlossen.Everyone works from the same number, and so does the AI.
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Ontologie & SchemasOntology & schemasZusammenhänge abgebildetRelationships mapped
Kunden, Aufträge, Produkte, Fertigungslinien, Prozesse und Kennzahlen in einem verbundenen Modell abgebildet.Customers, orders, products, production lines, processes and KPIs mapped as one connected model.
Die KI weiß, welcher Auftrag zu welchem Kunden und welcher Linie gehört.AI knows which order belongs to which customer and which line.
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MitarbeiterwissenEmployee knowledgeWissen aus den Köpfen geholtKnowledge captured
12 Interviews mit Geschäftsführung und Schlüsselrollen, geführt vom Interview Agent und von den Befragten bestätigt.12 interviews with leadership and key roles, run by the interview agent and confirmed by each participant.
Erfahrung bleibt im Unternehmen, auch wenn jemand geht.When someone leaves, what they knew stays.
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Verknüpfung & ZugriffLinking & accessFür Menschen und KI nutzbar gemachtMade usable for people and AI
Rechte aus Microsoft 365 übernommen, Copilot und ChatGPT angebunden.Permissions carried over from Microsoft 365, Copilot and ChatGPT connected.
Wer etwas nicht sehen darf, bekommt es auch von der KI nicht angezeigt.If someone isn’t allowed to see something, the AI won’t show it to them either.
Aufträge im ERP, Kennzahlen in Excel, die Fertigung in einem eigenen System, Erfahrung in den Köpfen. Eine KI sieht davon nur Bruchstücke.Orders in the ERP, KPIs in spreadsheets, production in its own system, expertise in people’s heads. An AI only ever sees bits and pieces.
Die Ontologie legt fest, was womit zusammenhängt. Die orange Linie zeigt den Weg, den die KI für die Antwort auf die Frage unten nimmt, quer durch drei Quellen.The ontology spells out what connects to what. The orange path shows the route the AI takes to answer the question below, across three sources.
Dieselbe Frage, endlich eine brauchbare Antwort.Same question, finally a useful answer.
Die Geschäftsführung fragt wie gewohnt in Copilot, ChatGPT oder Claude. Anders ist, was zurückkommt: geprüfte Zahlen mit Quelle, passende Diagramme und das, was die Kollegen wissen. Früher kam an dieser Stelle meist eine Vermutung, die gut klang.Leadership asks Copilot, ChatGPT or Claude, just as before. The difference is what comes back: checked numbers with a source, the right chart and what colleagues know. Before, you usually got a guess that sounded good.
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Illustratives Beispiel nach dem Muster des Projekts. Zahlen verändert, Kunden anonymisiert.Illustrative example modeled on the project. Figures altered, customers anonymized.
Ein Gedächtnis, viele Agenten.One memory, many agents.
Jeder weitere Anwendungsfall lässt sich jetzt einrichten, ohne dafür wieder ein eigenes Datenprojekt aufzusetzen. Die Agenten greifen auf dasselbe Wissen zu und legen nur Ausnahmen einem Menschen vor.Each new use case can now be set up without starting another data project. The agents all use the same knowledge and only pass the unusual cases to a person.
LiefertermineDelivery dates
Nutzt:Uses: freigegebene Liefertreue, Kundenbesonderheitensigned-off on-time definition, customer specifics
Erkennt gefährdete Aufträge und formuliert die Kundeninformation, bevor der Kunde nachfragt.Spots orders at risk and drafts the customer update before the customer asks.
AuftragserfassungOrder entry
Nutzt:Uses: Kundenpreise, Rahmenverträge, Artikelzuordnungcustomer pricing, blanket agreements, part mapping
Legt Bestellungen aus E-Mails und PDFs im ERP an und prüft Preise und Termine.Enters orders from emails and PDFs into the ERP and checks prices and dates.
KreditorenAccounts payable
Nutzt:Uses: Verträge, Preislisten, Freigabegrenzencontracts, price lists, approval limits
Gleicht Rechnung, Bestellung und Wareneingang ab. Standardfälle laufen automatisch durch.Runs the three-way match of invoice, PO and goods receipt. Standard cases go straight through.
DebitorenAccounts receivable
Nutzt:Uses: Zahlungshistorie, Absprachen, Reklamationenpayment history, agreements, complaints
Ordnet Zahlungen zu und priorisiert Mahnungen je nach Situation des Kunden.Matches incoming payments and prioritizes collections based on each customer’s situation.
VertragsabgleichContract compliance
Nutzt:Uses: Klauseln, Zahlungsziele, Preisgleitungclauses, payment terms, price escalation
Markiert Abweichungen in Angeboten, Aufträgen und Rechnungen mit Verweis auf die Klausel.Flags deviations in quotes, orders and invoices, citing the relevant clause.
KundenserviceCustomer support
Nutzt:Uses: Auftragshistorie, Prüfzertifikate, Produktwissenorder history, test certificates, product knowledge
Beantwortet Standardanfragen mit Blick auf den gesamten Vorgang und leitet alles andere weiter.Answers routine requests with the full case history and escalates the rest.
Kommt Ihnen das bekannt vor? Dann lassen Sie uns sprechen.Sound familiar? Let's talk.
Was davon trifft auf Sie zu?Which of these apply to you?
Einfach antippen. Ihre Auswahl verlässt Ihren Browser nicht.Just tap. Your answers stay in your browser.
30 Minuten, an einem Beispiel aus Ihrem Haus.30 minutes, using an example from your business.
Wir zeigen Ihnen, wo Wissen und Zahlen bei Ihnen heute verstreut sind und wie Ihr digitales Gehirn aussehen könnte.We’ll show you where knowledge and numbers are scattered in your company today, and what your digital brain could look like.
Termin buchenBook a calljulian@alongagents.ai KopiertCopied
Das ist Ihr heutiger Aufwand, keine versprochene Einsparung. 46 Arbeitswochen, 1.720 Stunden je Vollzeitstelle. Voreinstellung: AccuTecs 6 × 2 Stunden plus Beispielwerte.This is what it costs you today, not a promised saving. 46 working weeks, 1,720 hours per FTE. Defaults: AccuTec's 6 × 2 hours plus sample values.
Kostenlose 30-Minuten-AnalyseFree 30-minute analysisWir rechnen es mit Ihnen an Ihren eigenen Zahlen durch.We’ll work through it with you, using your own numbers.